Revisión de la regresión con modelos lineales bayesiana. Modelos generativos. Modelos de variables latentes. Responsabilidades. Generalización del algoritmo esperanza-maximización (EM). Modelos no paramétricos. Estimación de densidades. Métodos de kernel. K-means. Procesos gaussianos. Procesos de Dirichlet. Modelos jerárquicos bayesianos.
https://lcd-unsam.github.io/estadistica_e_inferencia_II/
https://github.com/LCD-UNSAM/estadistica_e_inferencia_II